فروشگاه و مرجع فایل و پروژه های دانشگاهی

عنوان: مقاله کارشناسی ارشد - شبکه‌هاي همبستگی آبشاری (Cascade-Correlation)

نوع فایل: Word

تعداد فایل ها: 1 فایل

تعداد صفحات: 4 صفحه

حجم فایل: 20 کیلوبایت

مقدمه:

در شبکه‌هاي عصبي کلاسيک معماري شبکه بايد قبل از شروع کار مشخص شود به اين معني که بايد تعداد لايه‌هاي مخفي و نرونهاي هر لايه مشخص شوند ، تشخيص دقيق معماري بهينه در اکثر موارد با پيچيدگي همراه است و معمولا” از سعي و خطا براي پيدا کردن معماري مناسب استفاده ميشود. از طرف ديگر آموزش بر روي شبکه بدست آمده بر روي تمامي شبکه همراه با هم صورت ميگيرد. آموزش همه نرون‌ها با يکديگر اين مشکل را دارد که طي فرآيند آموزش در هر مرحله تمامي ضرايب در جهتي تغيير ميکنند که خطاي کنوني را کاهش دهد و در مراحل مختلف هر بار بزرگترين منبع خطا دنبال ميشود و در مراحل بعدي منبع ( يا منابع ) ديگري که در مرحله کنوني خطاي بزرگتري دارند دنبال ميشود. اين باعث ميشود که شبکه بين منابع مختلف خطا تا حدي رفت و برگشت داشته باشد.

شبکه عصبي همبستگی آبشاری رويکرد متفاوتي را در نظر ميگيرند. در اين شبکه‌ها اولا” معماري شبکه با اضافه کردن نرون‌هاي جديد بسته به نياز تعيين ميشود و ثانيا” بجاي آموزش تمام شبکه در هر مرحله ، در هر مرحله تنها بخشي از شبکه را آموزش ميدهد. به اين شکل علاوه بر تعيين خودکار معماري ، از رفت و برگشت بين منابع خطا نيز جلوگيري شده و بازدهي افزايش مي يابد.